نویسندگان بحث عمیقی در مورد کاربرد بالقوه روشهای یادگیری ماشین در بهبود عملکرد بهینهسازی الگوریتم شبکه عصبی ارائه میدهند و به خوانندگان کمک میکنند تا نحوه استفاده از روشهای یادگیری ماشین را برای طراحی نسخههای بهبود یافته الگوریتم درک کنند. کاربران به انبوهی از کد منبع دسترسی خواهند داشت که تمام الگوریتمهای کاربردی را پوشش میدهد. کاربردهای کد، درک خوانندگان از روشهای تحت پوشش را افزایش داده و توانایی خوانندگان را در بهکارگیری الگوریتمها در پروژههای تحقیق و توسعه خود تسهیل میکند.
درک جامعی از توسعه الگوریتمهای فراابتکاری ارائه میدهد و به خوانندگان کمک میکند تا اصل استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی را برای طراحی یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر جمعیت درک کنند.
به خوانندگان نشان میدهد که چگونه بر چالشهای پیش روی اعمال الگوریتمهای شبکه عصبی در مسائل بهینهسازی مهندسی پیچیده با خواص چندوجهی غلبه کنند.
نحوه طراحی انواع جدید الگوریتمهای شبکه عصبی و نحوه اعمال روشهای یادگیری ماشین در الگوریتمهای شبکه عصبی را نشان میدهد.
کد منبع را پوشش میدهد تا به خوانندگان در حل مسائل بهینهسازی مهندسی کمک کند.
به خوانندگان نشان میدهد که چگونه کد منبع ارائه شده را برای ایجاد راهحلهای نوآورانه برای مشکلات خود توسعه دهند.






























