نسخه سوم کتاب Numerical Python، نمونههای موردی بسیاری از کاربردها را در رشتههای بنیادی محاسبات علمی و همچنین در علوم داده و آمار ارائه میدهد. این نسخه کاملاً اصلاحشده که برای آخرین نسخه هر کتابخانه بهروزرسانی شده است، قدرت پایتون را برای توسعه سریع و محاسبات اکتشافی به دلیل نحو ساده و سطح بالای آن و بسیاری از کتابخانهها و ابزارهای قدرتمند برای محاسبه و تحلیل دادهها نشان میدهد.
پس از خواندن این کتاب، خوانندگان با بسیاری از تکنیکهای محاسباتی، از جمله محاسبات مبتنی بر آرایه و نمادین، تجسم و ورودی/خروجی فایل عددی، حل معادله، بهینهسازی، درونیابی و ادغام و مسائل محاسباتی خاص دامنه، مانند حل معادلات دیفرانسیل، تجزیه و تحلیل دادهها، مدلسازی آماری و یادگیری ماشین آشنا خواهند شد.
کتاب Numerical Python، ویرایش سوم، نمونههای موردی بسیاری از کاربردها را در رشتههای محاسبات علمی بنیادی و همچنین در علوم داده و آمار ارائه میدهد.
آنچه خواهید آموخت
کار با بردارها و ماتریسها با استفاده از NumPy
مرور محاسبات نمادین با SymPy
رسم و تجسم دادهها با Matplotlib
انجام وظایف تجزیه و تحلیل دادهها با Pandas و SciPy
درک مدلسازی آماری و یادگیری ماشین با statsmodels و scikit-learn
بهینهسازی کد پایتون با استفاده از Numba و Cython
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
توسعهدهندگانی که میخواهند نحوه استفاده از پایتون و اکوسیستم کتابخانههای آن را برای محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل دادهها درک کنند.
