ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی؛ ریاضیات سطح بالا برای سیستم های هوش مصنوعی کارآمد و موفق

بسیاری از صنایع مشتاق ادغام هوش مصنوعی و فناوری‌های داده‌محور در سیستم‌ها و عملیات خود هستند. اما برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً موفق، به درک کاملی از ریاضیات زیربنایی نیاز دارید. این راهنمای جامع، شکاف موجود در ارائه بین پتانسیل و کاربردهای هوش مصنوعی و مبانی ریاضی مرتبط با آن را پر می‌کند.

این کتاب با سبکی فراگیر و محاوره‌ای، ریاضیات لازم برای پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و بر کاربردهای دنیای واقعی و مدل‌های پیشرفته تمرکز دارد، نه بر تئوری‌های دانشگاهی متراکم. شما موضوعاتی مانند رگرسیون، شبکه‌های عصبی، کانولوشن، بهینه‌سازی، احتمال، نمودارها، گام‌های تصادفی، فرآیندهای مارکوف، معادلات دیفرانسیل و موارد دیگر را در یک زمینه اختصاصی هوش مصنوعی که به بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های مولد، یادگیری تقویتی، تحقیق در عملیات و سیستم‌های خودکار اختصاص دارد، بررسی خواهید کرد. این کتاب با در نظر گرفتن مخاطبان گسترده‌ای از جمله مهندسان، دانشمندان داده، ریاضیدانان، دانشمندان و افراد در اوایل حرفه خود، به ایجاد پایه‌ای محکم برای موفقیت در زمینه‌های هوش مصنوعی و ریاضی کمک می‌کند.

این کتاب به ایجاد پایه‌ای محکم برای موفقیت در زمینه‌های هوش مصنوعی و ریاضی کمک می‌کند. شما قادر خواهید بود:
به راحتی به زبان‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم داده و ریاضیات صحبت کنید
مدل‌های یادگیری ماشین و مدل‌های زبان طبیعی را تحت یک ساختار ریاضی متحد کنید
داده‌های گراف و شبکه را به راحتی مدیریت کنید
داده‌های واقعی را کاوش کنید، تبدیل‌های فضایی را تجسم کنید، ابعاد را کاهش دهید و تصاویر را پردازش کنید
تصمیم بگیرید از کدام مدل‌ها برای پروژه‌های مختلف داده‌محور استفاده کنید
پیامدها و محدودیت‌های مختلف هوش مصنوعی را کاوش کنید