طراحی مواد به کمک هوش مصنوعی؛ الگوریتم های هوش مصنوعی و مطالعات موردی روی آلیاژها و فرآیندهای متالورژی

کتاب «طراحی مواد به کمک هوش مصنوعی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مطالعات موردی در مورد آلیاژها و فرآیندهای متالورژیکی» کاربرد مفاهیم هوش مصنوعی (AI)/یادگیری ماشین (ML) را برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای که می‌توانند برای طراحی مواد آلیاژی، از جمله آلیاژهای مغناطیسی، سوپرآلیاژهای پایه نیکل، آلیاژهای پایه تیتانیوم و آلیاژهای پایه آلومینیوم استفاده شوند، شرح می‌دهد. خوانندگانی که در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین تازه‌کار هستند، می‌توانند از این کتاب به عنوان نقطه شروع استفاده کنند و از طریق مطالعات موردی موجود، از پیاده‌سازی MATLAB و پایتون الگوریتم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین استفاده کنند. محققان باتجربه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین که می‌خواهند الگوریتم‌های جدید را امتحان کنند، می‌توانند از این کتاب استفاده کرده و مطالعات موردی را به عنوان مرجع مطالعه کنند.
… مزایا و محدودیت‌های چندین مفهوم هوش مصنوعی و پیاده‌سازی صحیح آنها در انواع داده‌های مختلف تولید شده از طریق آزمایش‌ها و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری و از صنایع در قالب‌های فایل مختلف را ارائه می‌دهد.

به خوانندگان کمک می‌کند تا با نوشتن کد کامپیوتری خود یا استفاده از منابعی که نیازی به نوشتن کد ندارند، مدل‌های پیش‌بینی را از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین توسعه دهند.

منابع قابل دانلود مانند رابط کاربری گرافیکی/برنامه MATLAB و پیاده‌سازی پایتون را که می‌توانند در دستگاه‌های تلفن همراه رایج استفاده شوند، ارائه می‌دهد.

رویکرد CALPHAD و روش‌های استفاده از داده‌های تولید شده از آن را مورد بحث قرار می‌دهد.

فصلی در مورد مفاهیم متالورژی/مواد دارد تا به خوانندگان در درک مطالعات موردی و در نتیجه پیاده‌سازی صحیح الگوریتم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در چارچوب علم مواد مبتنی بر داده کمک کند.

این کتاب برای دانشمندان مواد و متالورژیست‌هایی نوشته شده است که به کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده در توسعه مواد جدید علاقه‌مند هستند.