ویژگیهای کلیدی
محاسبه مسائل پیچیده ریاضی با استفاده از منطق برنامهنویسی با کمک دستورالعملهای گام به گام
یادگیری نحوه استفاده از کتابخانههای پایتون برای محاسبه، مدلسازی ریاضی و آمار
کشف تکنیکهای ساده اما مؤثر برای حل معادلات ریاضی و بهکارگیری آنها در آمار دنیای واقعی
شرح کتاب
نسخه بهروز شده کتاب «بهکارگیری ریاضی با پایتون» به شما کمک میکند تا مسائل پیچیده را در طیف گستردهای از زمینههای ریاضی به روشهای ساده و کارآمد حل کنید. دستورالعملهای قدیمی برای کتابخانههای جدید اصلاح شدهاند و چندین دستورالعمل برای نشان دادن ابزارهای جدید مانند JAX اضافه شده است.
شما با بهروزرسانی دانش خود در مورد چندین زمینه اصلی ریاضی شروع خواهید کرد و در مورد بستههای تحت پوشش در پشته علمی پایتون، از جمله NumPy، SciPy و Matplotlib، یاد خواهید گرفت. با پیشرفت، به تدریج با مباحث پیشرفتهتر حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و شبکهها (نظریه گراف) آشنا خواهید شد. وقتی پایه محکمی در این مباحث ایجاد کردید، اعتماد به نفس لازم برای شروع ماجراجوییهای ریاضی با پایتون را خواهید داشت، زیرا کاربردهای پایتون را در علم داده و آمار، پیشبینی، هندسه و بهینهسازی بررسی میکنید. فصلهای پایانی شما را با مجموعهای از مسائل متفرقه، از جمله کار با قالبهای داده خاص و شتابدهی کد، آشنا میکنند.
در پایان این کتاب، مجموعهای از راهحلهای کدنویسی عملی خواهید داشت که میتوانند برای حل طیف وسیعی از مسائل عملی در ریاضیات محاسباتی و علوم داده استفاده و اصلاح شوند.
آنچه خواهید آموخت
با بستهها، ابزارها و کتابخانههای پایه پایتون برای حل مسائل ریاضی آشنا شوید
کاربردهای واقعی ریاضیات را برای کاهش یک مسئله در بهینهسازی بررسی کنید
مفاهیم اصلی ریاضیات کاربردی و کاربرد آنها در علوم کامپیوتر را درک کنید
نحوه انتخاب مناسبترین بسته، ابزار یا تکنیک برای حل یک مسئله را بیاموزید
ترسیم ریاضی پایه را پیادهسازی کنید، سبکهای نمودار را تغییر دهید و با استفاده از Matplotlib برچسبهایی به نمودارها اضافه کنید
با نظریه احتمال با استنتاج بیزی و روشهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) آشنا شوید
این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟
چه یک برنامهنویس حرفهای باشید و چه دانشجویی که به دنبال حل مسائل ریاضی به صورت محاسباتی با استفاده از پایتون است، این کتاب برای شماست. تسلط بر ریاضیات پیشرفته پیشنیاز نیست، اما دانش پایه ریاضیات به شما کمک میکند تا از این کتاب ریاضی پایتون بیشترین بهره را ببرید. آشنایی با مفاهیم ساختار داده در پایتون فرض میشود.
فهرست مطالب
مقدمهای بر بستهها، توابع و مفاهیم پایه
ترسیم ریاضی با استفاده از Matplotlib
حسابان و معادلات دیفرانسیل
کار با تصادفی بودن
درختها و شبکهها
کار با دادهها و آمار
رگرسیون و پیشبینی
مسائل هندسی
یافتن راهحلهای بهینه
بهبود بهرهوری شما
