این کتاب ابزاری ضروری برای هر کسی است که علاقهمند به درک و بهکارگیری مدلهای خطی است. ترتیب منطقی فصلها به خوبی اندیشیده شده است و تجربه غنی فاراوی را در آموزش و استفاده از مدلهای خطی به تصویر میکشد. … این کتاب مطالب را به شیوهای منطقی و پیچیده ارائه میدهد و مدلسازی خطی را برای محققان تقریباً در تمام زمینههای تحصیلی جذاب میکند. – مجله بیومتریک
در سراسر آن، بینش زیادی ارائه میدهد … با نظراتی که حتی متخصصان باتجربه نیز از آن قدردانی خواهند کرد. در میان کد R و خروجی که تولید میکند، میتوان گوهرهای کوچک بسیاری از آنچه را که فکر میکنم توصیههای آماری صحیح است، یافت، که به خوبی با مثالهای انتخاب شده تجسم یافته است… من آن را با لذت میخوانم و فکر میکنم همین امر در مورد هر کسی که درگیر استفاده یا آموزش مدلهای خطی است، صادق خواهد بود. – مجله انجمن سلطنتی آمار
این کتاب مانند نسخه همراه پرفروش و تحسینشدهاش، مدلهای خطی با R، R را با پایتون جایگزین میکند تا به طور یکپارچه شرحی منسجم از عمل مدلسازی خطی ارائه دهد. کتاب «مدلهای خطی با پایتون» بینش بهروزی در مورد مباحث ضروری تحلیل دادهها، از تخمین، استنتاج و پیشبینی گرفته تا دادههای گمشده، مدلهای فاکتوریل و طرحهای بلوکی ارائه میدهد. مثالهای متعدد، نحوهی بهکارگیری روشهای مختلف با استفاده از پایتون را نشان میدهند.
ویژگیها:
پایتون یک زبان برنامهنویسی قدرتمند و متنباز است که به طور فزایندهای در علوم داده، یادگیری ماشین و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار میگیرد. پایتون و R مشابه هستند، اما R برای آمار طراحی شده است، در حالی که پایتون چند منظوره است.
این نسخه، R را با پایتون جایگزین میکند تا آن را برای تعداد بیشتری از کاربران خارج از آمار، از جمله کاربران یادگیری ماشین، قابل دسترس کند.
خوانندهای که با پیشزمینهی یادگیری ماشین به این کتاب مراجعه میکند، دیدگاههای آماری جدیدی در مورد یادگیری از دادهها خواهد آموخت.
موضوعات شامل انتخاب مدل، کوچکسازی، آزمایش با بلوکها و دادههای گمشده است.
شامل ضمیمهای در مورد پایتون برای مبتدیان است.
کتاب «مدلهای خطی با پایتون» نحوهی استفاده از مدلهای خطی در علوم فیزیکی، مهندسی، علوم اجتماعی و کاربردهای تجاری را توضیح میدهد. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای مدلهای خطی یا دورههای رگرسیون خطی ایدهآل است.
