ویژگیهای کلیدی
استفاده از قدرت Pandas و Matplotlib برای حل آسان مسائل دادهکاوی
درک اصول اولیه آمار برای ساخت مدلهای پیشبینیکننده قدرتمند دادهها
درک مفاهیم دادهکاوی با موارد استفاده و مثالهای مفید
شرح کتاب
دادهکاوی یا تجزیه دادهها برای استخراج بینشهای مفید، مهارتی است که میتواند حرفه شما را به عنوان یک دانشمند داده متحول کند. پایتون یک زبان برنامهنویسی انعطافپذیر است که به مجموعهای قوی از کتابخانهها و جعبهابزارها مجهز شده است و بستری عالی برای بررسی دادههای شما و استخراج بینشهای مورد نظر شما فراهم میکند. این مسیر یادگیری برای آشنایی شما با کتابخانههای پایتون و آمارهای اساسی مورد نیاز برای آشنایی با دادهکاوی طراحی شده است.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Pandas، کتابخانه محبوب پایتون، برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف دادهها استفاده کنید و از قدرت Matplotlib برای ایجاد مصورسازیهای جذاب و چشمگیر برای بینشهایی که به دست آوردهاید، استفاده کنید. همچنین تکنیکها و آمارهای مختلف یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد که شما را قادر میسازد مدلهای پیشبینیکننده قدرتمندی بسازید.
در پایان این مسیر یادگیری، شما پایه و اساس کاملی برای ارتقای مهارتهای دادهکاوی خود به سطح بعدی و قرار گرفتن در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علوم دادهی محبوب خواهید داشت.
این مسیر یادگیری شامل محتوایی از محصولات Packt زیر است:
آمار برای یادگیری ماشین، نوشتهی Pratap Dangeti
Matplotlib 2.x By Example، نوشتهی Allen Yu، Claire Chung، Aldrin Yim
کتاب آشپزی Pandas، نوشتهی Theodore Petrou
آنچه خواهید آموخت
درک اصول آماری برای ساخت مدلهای داده
تقسیم دادهها به گروههای مستقل
اعمال تجمیع و تبدیل به هر گروه
ایجاد تجسمهای دادهای چشمگیر
آمادهسازی دادهها و طراحی مدلها
پاکسازی دادهها برای سهولت تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها
ایجاد تجسمهای بینشبخش با Matplotlib و Seaborn
سفارشیسازی مدل متناسب با اهداف پیشبینی خود
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
اگر میخواهید یاد بگیرید که چگونه از کتابخانههای متعدد پایتون برای استخراج اطلاعات تأثیرگذار از دادههای خود و ارائه آن به صورت تصاویر جذاب استفاده کنید، این مسیر یادگیری ایدهآل برای شماست. برای شروع این مسیر یادگیری، آشنایی اولیه با پایتون کافی است.
