مبانی مدل‌های تصادفی

مدل‌سازی تصادفی مجموعه‌ای از تکنیک‌های کمی برای تحلیل سیستم‌های عملی با عوامل تصادفی است. این حوزه بسیار فنی است و عمدتاً توسط ریاضیدانان توسعه یافته است. اکثر کتاب‌های موجود برای کسانی است که آموزش ریاضی گسترده‌ای دارند؛ این کتاب این نیاز را به حداقل می‌رساند و مباحث را به راحتی قابل فهم می‌کند.

مبانی مدل‌های تصادفی، مثال‌ها و کاربردهای عملی زیادی ارائه می‌دهد و شکاف بین نظریه فرآیند تصادفی مقدماتی و نظریه فرآیند پیشرفته را پر می‌کند. این کتاب هم به ارزیابی عملکرد و هم بهینه‌سازی سیستم‌های تصادفی می‌پردازد و تکنیک‌های مختلف تحلیل مدرن مانند روش‌های تحلیلی ماتریسی و روش‌های انتشار و حد سیال را پوشش می‌دهد. در ادامه، ارتباط بین مدل‌های تصادفی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و نحوه استفاده از رویکردهای شهودی به جای رویکردهای نظری سنتی را مورد بحث قرار می‌دهد.

هدف، به حداقل رساندن پیش‌زمینه ریاضی خوانندگان است که برای درک مباحث مطرح شده در این کتاب مورد نیاز است. بنابراین، این کتاب برای متخصصان و دانشجویان مهندسی صنایع، تجارت و اقتصاد، علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی مناسب است.