ریاضی برای علم داده

کتاب «ریاضی برای علوم داده» مبانی ریاضی لازم برای مطالعه و کار در علوم داده را ارائه می‌دهد. این کتاب برای دوره‌های ریاضیات کاربردی، تجزیه و تحلیل کسب و کار، علوم کامپیوتر، علوم داده و مهندسی مناسب است. متن، بخش‌هایی از جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار را که پیش‌نیاز علوم داده هستند، پوشش می‌دهد. نکته برجسته کتاب، فصل یادگیری ماشین است که در آن نتایج فصل‌های قبلی در آموزش شبکه عصبی و نزول گرادیان تصادفی اعمال می‌شود. همچنین در این فصل آخر، مباحث پیشرفته‌ای مانند نزول گرادیان شتاب‌یافته و قابلیت آموزش رگرسیون لجستیک گنجانده شده است.

مثال‌های واضح با شکل‌های دقیق و کد پایتون پشتیبانی می‌شوند. دفترچه‌های Jupyter و فایل‌های پشتیبان در وب‌سایت نویسنده موجود است. بیش از ۳۸۰ تمرین و نه پیوست مفصل که مطالب مقدماتی پیش‌زمینه را پوشش می‌دهند، برای کمک به درک ارائه شده است. کتاب با سرعت ملایمی و با تمرکز بر مجموعه داده‌های دوبعدی آغاز می‌شود. با پیشرفت متن، مباحث بنیادی گسترش می‌یابند و منجر به نتایج عمیق‌تر در سطح پیشرفته‌تر می‌شوند.