مدل‌های گرافیکی احتمالی

بیشتر وظایف، برای رسیدن به نتیجه‌ای براساس اطلاعات موجود، نیاز به یک شخص یا یک سیستم خودکار دارند. چهارچوب مدل‌های گرافیکی احتمالی ارائه‌شده در کتاب “مدل‌های گرافیکی احتمالی” یک رویکرد عمومی برای این کار را فراهم می‌کند.
این رویکرد، مبتنی بر مدل است و این امکان را فراهم می‌کند که مدل‌های تفسیری، ساخته شوند و سپس توسط الگوریتم‌های استدلال دستکاری شوند. این مدل‌ها همچنین می‌توانند به صورت خودکار از داده آموخته شوند، و اجازه استفاده از این رویکرد در مواردی که ساخت دستی یک مدل، دشوار و حتی غیر ممکن است را می‌دهند.
از آنجا که عدم قطعیت یک جنبه غیر قابل اجتناب در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی است، این کتاب بر مدل‌های احتمالی تمرکز می‌کند که باعث عدم قطعیت صریح و ارائه مدل‌هایی که بیشتر به واقعیت وفادار هستند، می‌شوند.
کتاب “مدل‌های گرافیکی احتمالی” مدل‌های متنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین شبکه‌های بیزین، شبکه بدون جهت مارکوف، مدل‌های گسسته و پیوسته، ضمیمه‌هایی برای مقابله با سیستم‌های دینامیکی و داده‌های رابطه‌ای را پوشش می‌دهد.