سال انتشار: 2020 | 567 صفحه | حجم فایل: 38 مگابایت | زبان: انگلیسی
کارگاه بینایی کامپیوتر؛ توسعه مهارت های مورد نیاز برای استفاده از الگوریتم های بینایی کامپیوتر در پروژه های هوش مصنوعی
دسته: الگوریتم، پردازش تصویر دیجیتال، هوش مصنوعی
دسته: الگوریتم، پردازش تصویر دیجیتال، هوش مصنوعی
آموزش یادگیری عمیق؛ تئوری و تمرین شبکه های عصبی، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و مبدل ها با استفاده از تنسورفلو
دسته: الگوریتم، هوش مصنوعی
الگوریتم ها در بیوانفورماتیک؛ تئوری و پیاده سازی
دسته: الگوریتم، بیولوژی، پزشکی
الگوریتم ها و ساختارهای داده پیشرفته
دسته: الگوریتم، برنامه نویسی
مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی؛ حل مسئله، الگوریتم ها، ساختمان داده ها و موارد دیگر
دسته: الگوریتم، برنامه نویسی
کلیت بخشی با یادگیری عمیق؛ برای بهبود توانایی احساس
دسته: الگوریتم، مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی
یادگیری ماشین با آر؛ تکنیک های تخصصی برای مدل سازی پیش بینی
دسته: الگوریتم، هوش مصنوعی
یادگیری عمیق با آر؛ راهنمای کاربردی برای طراحی، ساخت و بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از آر
دسته: الگوریتم
شبکه های عصبی؛ یادگیری نحوه ساخت و آموزش اولین مدل شبکه عصبی با استفاده از پایتون
دسته: الگوریتم، برنامه نویسی، پایتون، هوش مصنوعی
مبانی محاسبات کوانتومی؛ تئوری و تمرین
دسته: الگوریتم، برنامه نویسی
الگوریتم های ژنتیک در الیکسیر؛ حل مسائل با استفاده از تکامل
دسته: الگوریتم، هوش مصنوعی
تاریخچه رمز؛ داستان رمزنگاری
دسته: الگوریتم، امنیت و رمزنگاری، تاریخ
مجموعه‌ها
- طراحی و نقاشی
- عکاسی
- گرافیک و انیمیشن
- لباس و مد
- صنایع دستی
- جواهرسازی
- صنایع چوبی
- دکوراسیون
- طراحی صنعتی
- مهندسی معماری
- مهندسی عمران
- مهندسی مکانیک
- هوانوردی و مهندسی هوافضا
- مهندسی برق و مخابرات
- شیمی و مهندسی شیمی
- ریاضیات و آمار
- فیزیک
- بیولوژی
- پزشکی
- علم و فناوری
- کامپیوتر
- اقتصاد و سرمایه گذاری
- مدیریت
- زبانهای خارجی
- باغبانی و گلکاری
- عمومی
عضویت در خبرنامه
آخرین مطالب این بخش
- کارگاه بینایی کامپیوتر؛ توسعه مهارت های مورد نیاز برای استفاده از الگوریتم های بینایی کامپیوتر در پروژه های هوش مصنوعی
- آموزش یادگیری عمیق؛ تئوری و تمرین شبکه های عصبی، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و مبدل ها با استفاده از تنسورفلو
- الگوریتم ها در بیوانفورماتیک؛ تئوری و پیاده سازی
- الگوریتم ها و ساختارهای داده پیشرفته
- مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی؛ حل مسئله، الگوریتم ها، ساختمان داده ها و موارد دیگر
- کلیت بخشی با یادگیری عمیق؛ برای بهبود توانایی احساس
- یادگیری ماشین با آر؛ تکنیک های تخصصی برای مدل سازی پیش بینی
- یادگیری عمیق با آر؛ راهنمای کاربردی برای طراحی، ساخت و بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از آر
- شبکه های عصبی؛ یادگیری نحوه ساخت و آموزش اولین مدل شبکه عصبی با استفاده از پایتون
- مبانی محاسبات کوانتومی؛ تئوری و تمرین
- الگوریتم های ژنتیک در الیکسیر؛ حل مسائل با استفاده از تکامل
- تاریخچه رمز؛ داستان رمزنگاری
- دایرهالمعارف نظریه کدگذاری
- برنامه نویسی رقابتی در پایتون؛ 128 الگوریتم برای توسعه مهارت های کدنویسی شما
- 40 الگوریتمی که هر برنامه نویس باید بداند؛ تقویت مهارت های حل مسئله با یادگیری الگوریتم های مختلف و پیاده سازی آنها در پایتون
- رویکردی مقدماتی به طراحی و تحلیل الگوریتم ها
- دایرهالمعارف الگوریتم ها
- الگوریتم های اساسی؛ رویکردی کاربردی به الگوریتم های کامپیوتری با استفاده از پایتون و سی شارپ
- رمزنگاری و امنیت شبکه؛ اصول و تمرین
- راهنمای طراحی الگوریتم
- ریاضیات الگوریتمی گسسته
- الگوریتم های گرافیکی جاوا اسکریپت؛ یادگیری گرافیکی ساختار داده و الگوریتم برای جاوا اسکریپت
- گراف های رویداد زنجیرهای
- الگوریتم ها برای بهینه سازی
- الگوریتم های داده کاوی در ++C؛ الگوهای داده ها و الگوریتم ها برای کاربردهای مدرن
- روشهای رمزنگاری و امنیت اطلاعات برای تصاویر و فیلمها
- الگوریتم های بیوانفورماتیک؛ طراحی و پیاده سازی در پایتون
- الگوریتم ها برای مبتدیان
- پردازش کاربردی زبان طبیعی با پایتون
- دایرهالمعارف یادگیری ماشین و داده کاوی
