کتاب پایتون، برای توسعه‌دهندگان پایتون که مشتاق آنالیز داده هستند و می‌خواهند داده آنالیز‌شده خود را به روشی کارآمد و مفید مصورسازی کنند، تهیه شده است.
شما با درآمدی بر اصول آنالیز داده و مجموعه کتب پشتیبان، به همراه اصول پکیج NumPy برای پردازش آماری و پردازش داده‌ها، کتاب را آغاز خواهید کرد. سپس، مروری بر پکیج Pandas خواهید داشت و از ویژگی‌های قدرتمند آن برای حل مشکلات پردازش داده استفاده خواهید کرد.
در ادامه، بازبینی مختصری از اپلیکیشن Matplotlib را دریافت خواهید کرد. سپس مدیریت زمان و ساختارهای داده،‌ بارگیری و ذخیره‌سازی داده در یک فایل یا پایگاه‌ داده با استفاده از پکیج‌های پایتون را فرا خواهید گرفت. با استفاده از نمونه‌های ارائه‌شده، می‌آموزید که چگونه پکیج‌های قدرتمند را برای پردازش داده‌های خام به داده‌های خالص و مفید، به کار ببندید، همچنین بازبینی مختصری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین دریافت خواهید کرد که با به‌کارگیری نتایج تحلیل داده به تصمیم‌گیری یا ساخت محصولات مفید مانند توصیه‌ها و پیش‌بینی‌‌ها با استفاده از Scikit-learn، می‌پردازد. بعد از این، به‌ سمت تحلیل داده و تحلیل پیشگویانه تخصصی حرکت خواهید کرد.

با OpenCV، کاربردهای جذاب بینایی رایانه‌ای را درک و به واقعیت تبدیل کنید.
این مسیر یادگیری،‌ برای کسانی است که یک دانش عملی از پایتون دارند و می‌خواهند OpenCV را امتحان کنند.
کتاب برنامه OpenCV، شما را از یک مبتدی به یک متخصص در حوزه کاربردهای بینایی رایانه‌ای با استفاده از OpenCV تبدیل می‌کند.
کاربرد OpenCV، بسیار عظیم است. این برنامه یک کتابخانه به‌روز در حوزه بینایی رایانه‌ای است که تنوع عظیمی از عملیات پردازش تصویر و ویدئو را شامل می‌شود و کتاب حاضر‌ بهترین منبع برای آشنایی کامل شما با آن می‌باشد و شما را قادر می‌سازد تا الگوریتم‌های بینایی رایانه‌ای را در زمان واقعی، اجرا کنید. این کتاب در نظر دارد تا موضوعات زیر را آموزش دهد:
در ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه با OpenCV و اپلیکیشن‌‌های OpenCV3 پایتون، کار خود را آغاز کنید و یک اپلیکیشن بینایی رایا‌نه‌ای را توسعه دهید که بخش‌های بدن را دنبال می‌کند. سپس اپلیکیشن‌های بینایی رایانه‌ای چشمگیری در سطح متوسط خواهید ساخت، مانند ساخت شی‌ای که از یک تصویر، ناپدید می‌شود، شناسایی اشکال مختلف، بازسازی یک نقشه سه‌بعدی از تصاویر و ساخت یک اپلیکیشن واقعیت افزوده. درنهایت، به سمت پروژه‌های پیشرفته‌تر حرکت خواهید کرد مانند تشخیص حرکت دست، ردیابی اشیاء برجسته بصری، همچنین شناسایی علائم ترافیکی و احساسات چهره‌ها، به‌ترتیب با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبانی و پرسپترون‌های چندلایه.

حتی اگر تاکنون هرگز برنامه‌نویسی نکرده باشید، کتاب حاضر به شما نحوه ساخت باز‌ی‌های کامپیوتری را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون آموزش می‌دهد.
با ساخت بازی‌های کلاسیک مانند Hangman، Guess the Number و Tic-Tac-Toe کار را آغاز می‌کنید و سپس راه خود را به سمت بازی‌های پیشرفته‌تر مانند بازی مبتنی بر متن شکار گنج و بازی انیمیشن collision-dodging، همراه با افکت صدا، پیش می‌گیرید.
شما در طول راه، اصول کلیدی برنامه‌نویسی و مفاهیم ریاضی را یاد خواهید گرفت که به شما در پیشرفت مهارت‌های برنامه‌نویسی بازی خود به سطوح بعدی، کمک خواهد کرد. موضوعات ارائه‌شده در کتاب شامل ترکیب حلقه‌ها، متغیرها و تشریح کنترل جریان به سمت برنامه‌های دنیای واقعی، انتخاب ساختار داده‌ای صحیح مانند فهرست‌ها، واژه‌نامه‌ها و تاپل‌ها، اضافه‌کردن گرافیک‌ها و انیمیشن به بازی‌های خود با ماژول‌های پایتون، کنترل صفحه کلید و ورودی‌ موس،‌ برنامه‌‌نویسی هوش مصنوعی ساده، بطوریکه بتوانید در مقابل کامپیوتر بازی کنید، استفاده از رمزنگاری برای تبدیل پیام‌های متنی به کد مخفی، اشکال‌زدایی برنامه‌های خود و پیداکردن خطاهای رایج می‌باشد.
همچنانکه بر روی هر بازی کار می‌کنید، یک پایه قوی در حوزه برنامه‌نویسی پایتون و اصول علم کامپیوتر برای خود خواهید ساخت.
پروژه‌های این کتاب حاضر، با نرم‌افزار پایتون 3 سازگار است.