سال انتشار: 2023 | 316 صفحه | حجم فایل: 39 مگابایت | زبان: انگلیسی
مدل سازی داده ها با مایکروسافت اکسل؛ داده ها را با استفاده از Power Pivot، DAX و Cube مدل سازی و تحلیل کنید
دسته: آفیس، پایگاه داده‌ها و SQL، سرمایه گذاری
دسته: آفیس، پایگاه داده‌ها و SQL، سرمایه گذاری
یادگیری داده کاوی از طریق اکسل؛ یک رویکرد گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشین
دسته: آفیس، پایگاه داده‌ها و SQL، هوش مصنوعی
جذب داده ها با پایتون؛ راهنمای کاربردی برای جذب، نظارت و شناسایی خطاها در فرآیند جذب داده ها
دسته: برنامه نویسی، پایتون، پایگاه داده‌ها و SQL، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
موارد حل مسئله در مایکروسافت اکسس و اکسل
دسته: آفیس، پایگاه داده‌ها و SQL
برنامه نویسی پایگاه داده اوراکل با جاوا؛ ایده ها، طرح ها و پیاده سازی ها
دسته: برنامه نویسی، پایگاه داده‌ها و SQL
پرس و جوی داده ها با Transact-SQL؛ آزمون 761-70
دسته: پایگاه داده‌ها و SQL
کارگاه مای اس کیو ال؛ راهنمای کاربردی برای کار با داده ها و مدیریت پایگاه داده با مای اس کیو ال
دسته: پایگاه داده‌ها و SQL
مصورسازی داده ها؛ کاوش و توضیح با داده ها
دسته: آمار، پایگاه داده‌ها و SQL، گرافیک
عملکرد کارآمد مای اس کیو ال؛ بهترین روش ها و تکنیک ها
دسته: پایگاه داده‌ها و SQL
تسلط بر Veeam Backup & Replication؛ پشتیبان گیری ایمن با Veeam 11 برای دفاع و تسریع استراتژی حفاظت از داده ها
دسته: برنامه‌های کاربردی، پایگاه داده‌ها و SQL، ویندوز
مای اس کیو ال 8؛ بیش از 150 دستور العمل برای کوئری و مدیریت پایگاه داده با کارایی بالا
دسته: پایگاه داده‌ها و SQL
کافکا در عمل
دسته: برنامه نویسی، پایگاه داده‌ها و SQL، توسعه وب
مجموعه‌ها
- طراحی و نقاشی
- عکاسی
- گرافیک و انیمیشن
- لباس و مد
- صنایع دستی
- جواهرسازی
- صنایع چوبی
- دکوراسیون
- طراحی صنعتی
- مهندسی معماری
- مهندسی عمران
- مهندسی مکانیک
- هوانوردی و مهندسی هوافضا
- مهندسی برق و مخابرات
- شیمی و مهندسی شیمی
- ریاضیات و آمار
- فیزیک
- بیولوژی
- پزشکی
- علم و فناوری
- کامپیوتر
- اقتصاد و سرمایه گذاری
- مدیریت
- زبانهای خارجی
- باغبانی و گلکاری
- عمومی
عضویت در خبرنامه
آخرین مطالب این بخش
- مدل سازی داده ها با مایکروسافت اکسل؛ داده ها را با استفاده از Power Pivot، DAX و Cube مدل سازی و تحلیل کنید
- یادگیری داده کاوی از طریق اکسل؛ یک رویکرد گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشین
- جذب داده ها با پایتون؛ راهنمای کاربردی برای جذب، نظارت و شناسایی خطاها در فرآیند جذب داده ها
- موارد حل مسئله در مایکروسافت اکسس و اکسل
- برنامه نویسی پایگاه داده اوراکل با جاوا؛ ایده ها، طرح ها و پیاده سازی ها
- پرس و جوی داده ها با Transact-SQL؛ آزمون 761-70
- کارگاه مای اس کیو ال؛ راهنمای کاربردی برای کار با داده ها و مدیریت پایگاه داده با مای اس کیو ال
- مصورسازی داده ها؛ کاوش و توضیح با داده ها
- عملکرد کارآمد مای اس کیو ال؛ بهترین روش ها و تکنیک ها
- تسلط بر Veeam Backup & Replication؛ پشتیبان گیری ایمن با Veeam 11 برای دفاع و تسریع استراتژی حفاظت از داده ها
- مای اس کیو ال 8؛ بیش از 150 دستور العمل برای کوئری و مدیریت پایگاه داده با کارایی بالا
- کافکا در عمل
- داده ورزی کاربردی پایتون و کیفیت داده؛ شروع کار به خواندن، پاکسازی و تحلیل داده ها
- راهنمای سرویس تحلیل اس کیو ال سرور 2019
- اکسس برای مبتدیان
- معماری پایگاه داده اوراکل تخصصی؛ تکنیک ها و راه حل ها برای عملکرد و بهره وری بالا
- رویکردهای تکرار زدایی داده ها؛ مفاهیم، استراتژی ها و چالش ها
- متن کاوی با متلب
- آموزش مای اس کیو ال
- اس کیو ال برای متخصصان علم داده؛ راهنمای مبتدیان برای ایجاد مجموعه داده ها برای تحلیل
- آموزش پی اچ پی، مای اس کیو ال و جاوا اسکریپت؛ راهنمای گام به گام ایجاد وب سایت های پویا
- تحلیل پیشرفته با Transact-SQL؛ بررسی قوانین و الگوهای پنهان در داده ها
- مایکروسافت اکسس، اکسل و پاور بی آی برای مبتدیان و کاربران قدرتمند؛
- انتیتی فریم ورک کور در عمل
- مفاهیم مدیریت پایگاه داده
- آموزش برنامه نویسی پایگاه داده اس کیو ال
- اصول پایگاه داده؛ مبانی طراحی، پیاده سازی و مدیریت
- طرح های داده؛ سفری به مصورسازی مبتکرانه، اکتشافی و زیبای داده ها
- داده ورزی با پایتون؛ ایجاد داده های قابل رسیدگی از منابع پردازش نشده
- راهنمای مدیران اس کیو ال سرور 2019؛ یک راهنمای معتبر برای پیاده سازی، نظارت و نگهداری راه حل های پایگاه داده سازمانی
