این کتاب مقدمه‌ای از سطح متوسط علم پردازش تصویر است که از زبان برنامه‌نویسی متلب برای شرح دادن مقدمات و مفاهیم کلیدی در پردازش تصویر مدرن و تشخیص الگو استفاده کرده است.
این مرجع چارچوبی را ارائه می‌دهد که در آن می‌توان مفاهیم را با استفاده از یک سری نمونه‌های خوب انتخاب‌شده و تمرینات و آزمایش‌های کامپیوتری به خوبی درک کرد.
کتاب در 11 فصل مجزا سازمان‌دهی شده است که با معرفی سریع پردازش تصویر جهت افزایش آمادگی برای فصل‌های بعدی شروع می‌شود. فصل‌های بعد با استفاده از مثال‌های متلب به بحث‌های پیشرفته‌ای از موضوعات مربوط به مفاهیم چالش‌برانگیز می‌پردازد.

این کتاب مروری جامع بر نظریه‌ها، متدولوژی‌ها، و تحولات اخیر در حوزه یادگیری آماری و تجریه‌وتحلیل آماری به‌منظور محاسبات و مدل‌سازی الگوی بصری ارائه می‌دهد. نویسنده در این کتاب به تشریح و توضیح بنیان‌های نظری اساسی پرداخته و خلاصه‌ کاملی از آخرین پیشرفت‌ها و مسائل معمول در این حوزه ارائه می‌دهد تا منبعی برای ساخت سیستم‌های واقعی برای پردازش اطلاعات بصری فراهم آورد.
ازجمله ویژگی‌های اساسی این منبع می‌توان به ارائه مبانی تشخیص الگوی آماری و یادگیری آماری؛ مباحثه در رابطه با ارائه الگو و طبقه‌بندی؛ و ارائه بررسی گسترده‌ای از پیشرفت‌های اخیر در این حوزه اشاره کرد. این راهنمای جامع در رابطه با سیستم‌های هوشمند پردازش اطلاعات تصویری نیز مطالبی ارائه داده است. این کتاب منبعی غنی برای پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی برای مطالعه در حوزه یادگیری آماری و تجزیه‌وتحلیل الگوی بصری می‌باشد.

تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی در زمینه‌ی پردازش تصویر و تشخیص الگو رشد بی‌سابقه‌ای پیدا کرده‌اند. این کتاب آخرین تحولات در این زمینه و همچنین توضیحاتی روشن از اصول اساسی و جدیدترین برنامه های کاربردی را ارائه می‌دهد. سپس اصول ضروری‌ای را توضیح می‌دهند که نه‌تنها به خوانندگان در پیاده سازی الگوریتم ها و تکنیکها کمک می‌کند، بلکه منجربه کشف مشکلات و برنامه‌های جدید می‌شود.
برخلاف کتاب‌های دیگر در رابطه با این موضوع، این کتاب الگوریتمهای پردازش تصویر اساسی و پیشرفته‌ی متعدد و تکنیکهای شناخت الگو برای نشان‌دادن چارچوب‌ها را ارائه داده است. همچنین کتاب شامل تعداد زیادی از نمودارها و مثال‌ها، کمک‌های فنی و ابزارهای عملی برای نشان دادن اصول اساسی می‌باشد.

این مقدمه‌ی جامع از بینایی ماشین، تمام ابزارهای لازم تئوری را فراهم کرده و نشان می‌دهد که چگونه این ابزار را در پردازش تصاویر واقعی و سیستم‌های بینایی ماشین به‌کار بگیریم.
یک ویژه‌گی بارز این کتاب گنجاندن تمرینات برنامه‌نویسی بسیاری است که بینش وسیعی درمورد توسعه‌ی الگوریتم‌های پردازش تصویر ارائه می‌دهد.
هدف این کتاب دانشجویان مهندسی برق، علوم کامپیوتر و ریاضیات خواهد بود و نیز بسیار مورد استفاده‌ی حرفه‌ای‌ها قرار خواهد گرفت.

از زمان ظهور عکاسی دیجیتال، فرآیند پردازش‌های بعدی تصاویر مقدور شده است.
اگرچه برای انجام آن باید یک کارآموز هنری دیجیتال بود.
Sebastian Montabone به عنوان یک متخصص تصویرگری با کامپیوتر، کسی است که از شما می‌خواهد تا از دوربینها و نرم‌افزارهای پردازش تصویر، برای آثار هنری استفاده کنید.
او در این کتاب، تکنیک‌های پردازش تصویر و بر مبنای سختی صعودی را با استفاده از ابزارهای موجود رایگان آموزش می‌دهد. کتاب به شما استفاده از بهترین ابزارها برای این کار را آموزش می‌دهد و بر تکنیک‌ها و نه بر محیطهای کاری و زنجیره ابزارهای قابل اجرا در آنها، تمرکز دارد. همچنین شما در این کتاب Canon Hack Development Kit (CHDK) را جهت توسعه ویژگیهای بعضی دوربینها فراخواهید گرفت.

این کتاب درسی به‌آسانی، یک معرفی مدرن و الگوریتمی از پردازش تصویر دیجیتال را ارائه می‌کند که برای استفاده هردوگروه از یادگیرندگان علاقه‌مند به بنیادی محکم برای ساخت، و شاغلین در جستجوی تجزیه و تحلیل اساسی و پیاده‌سازی‌های مدرن از تکنیک‌های مهم، طراحی شده است. این کتاب عناصر کلیدی پردازش تصویر دیجیتال را، با شروع از مفاهیم اساسی و خواص مقدماتی تصاویر دیجیتال با استفاده از آمار ساده، تکنیک‌های اساسی فیلترینگ، تعیین محل لبه‌ها و خطوط گردآوری کرده است. این متن خواننده پسند، بر کاربردهای عملی و کار پیاده‌سازی و اطلاعات مهم رسمی و ریاضیات لازم برای درک عمیق از الگوریتم تمرکز دارد.