برآورد پارامتر، فرآیند استفاده از مشاهدات یک سیستم بهمنظور توسعه مدلهای ریاضی که بهطور دقیق نشاندهنده پویایی سیستم میباشند، است.
مدل فرضی شامل مجموعه متناهی از پارامترها و مقادیر محاسبه شده با استفاده از تکنیکهای برآورد، میباشد. تکنیکهای بسیاری که وجود دارند براساس به حداقل رساندن تفاوت میان پاسخ مدل و پاسخ سیستم واقعی پیادهسازی شدهاند.
هرچند با گسترش کامپیوترهای دیجیتالی با سرعت بالا و تکنیکهای ظریف و نوآورانه همانند روش خطای فیلتر، شبکههای عصبی مصنوعی و H-infinity در مشکلات برآورد پارامتر بهصورت روزافزونی مورد استفاده قرار میگیرند. این کتاب تشریح کاملی در رابطه با تکنیکهای برآورد و مشکلات مدلسازی ارائه میدهد. تئوریهای ارائه شده همراه با تصاویر متعدد و برنامههای کامپیوتری مرتبط برای ترویج درک بهتری از مدلسازی سیستم و برآورد پارامتر، میباشند.
مدل فرضی شامل مجموعه متناهی از پارامترها و مقادیر محاسبه شده با استفاده از تکنیکهای برآورد، میباشد. تکنیکهای بسیاری که وجود دارند براساس به حداقل رساندن تفاوت میان پاسخ مدل و پاسخ سیستم واقعی پیادهسازی شدهاند.
هرچند با گسترش کامپیوترهای دیجیتالی با سرعت بالا و تکنیکهای ظریف و نوآورانه همانند روش خطای فیلتر، شبکههای عصبی مصنوعی و H-infinity در مشکلات برآورد پارامتر بهصورت روزافزونی مورد استفاده قرار میگیرند. این کتاب تشریح کاملی در رابطه با تکنیکهای برآورد و مشکلات مدلسازی ارائه میدهد. تئوریهای ارائه شده همراه با تصاویر متعدد و برنامههای کامپیوتری مرتبط برای ترویج درک بهتری از مدلسازی سیستم و برآورد پارامتر، میباشند.
سال انتشار: 2004 | 405 صفحه | حجم فایل: 2 مگابایت | زبان: انگلیسی