نقش هوش مصنوعی در تجارت های پولی؛ کاربردهای پیشگام برای مدیریت بحران، بهینه سازی اوراق بهادار و اقتصادی

دسته: سرمایه گذاری، هوش مصنوعی
نقش هوش مصنوعی در تجارت های پولی؛ کاربردهای پیشگام برای مدیریت بحران، بهینه سازی اوراق بهادار و اقتصادی

با افزایش پیشرفت تکنولوژی، برنامه‌های محاسباتی برای پیش‌بینی، مدل‌سازی و بازارهای تجاری پولی و اطلاعاتی نیز پیشرفته شده‌اند و متخصصان در حال یافتن حتی پیچیده‌ترین راه‌حل برای چالش‌های مالی هستند.
شبکه عصبی رویکرد بسیار موثر تربیت‌پذیر و الگوریتمی است که جنبه‌های خاصی از عملکرد مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کند و بطور گسترده در پیش‌بینی‌های پولی استفاده می‌شود.
کتاب پیش‌رو پیشرفته‌ترین و جدیدترین هوش مصنوعی شبکه عصبی AI برای بازارها، دارایی‌ها و سایر زمینه‌های پولی را معرفی و در چهار بخش عرضه می‌کند. بخش نخست در تحلیل مجموعه‌های زمانی برای پیش‌بینی و تجارت در ‌طول دامنه دارایی‌هایی چون مشتقات، تبادل صندوق‌های معامله‌شده، بدهی‌ها و ابزارهای سهام به کندوکاو می‌پردازد. این بخش روی تشخیص الگو، نمونه‌های زمان‌بندی بازار، پیش‌بینی و تجارت مجموعه‌های پولی متمرکز تمرکز می‌کند. بخش دوم، دیدگاه‌های اقتصاد خرد و کلان و نحوه استفاده از تکنیک‌های AI برای درک بهتر و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی را ارائه می‌دهد. بخش سوم، روی تحلیل امور مالی و حسابداری شرکت‌ها که دیدگاه سازه‌های شرکت‌ها و اعتبار را در بر می‌گیرد، تمرکز کرده و دو موضوع تحلیل صورتحساب‌های مالی و تاثیر سناریوهای پولی مختلف را با یکدیگر مرتبط می‌سازد. بخش چهارم روی مدیریت اوراق بهادار، بررسی برنامه‌های کاربردی برای نظریه اوراق بهادار، اختصاص دارایی و بهینه‌سازی تمرکز می‌کند.
کتاب حاضر، همچنین برخی از آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و علم دارایی را فراهم و تحلیل‌های عمیق و ابزار بسیار کاربردی و تکنیک‌هایی را در اختیار متخصصان و محققان این شاخه قرار می‌دهد.
سال انتشار: 2016  |  344 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Artificial Intelligence in Financial Markets: Cutting Edge Applications for Risk Management, Portfolio Optimization and Economics
نویسنده:
Christian L. Dunis
ناشر:
Palgrave Macmillan
ISBN10:
1137488794
ISBN13:
9781137488794

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

As technology advancement has increased, so to have computational applications for forecasting, modelling and trading financial markets and information, and practitioners are finding ever more complex solutions to financial challenges. Neural networking is a highly effective, trainable algorithmic approach which emulates certain aspects of human brain functions, and is used extensively in financial forecasting allowing for quick investment decision making. This book presents the most cutting-edge artificial intelligence (AI)/neural networking applications for markets, assets and other areas of finance. Split into four sections, the book first explores time series analysis for forecasting and trading across a range of assets, including derivatives, exchange traded funds, debt and equity instruments. This section will focus on pattern recognition, market timing models, forecasting and trading of financial time series. Section II provides insights into macro and microeconomics and how AI techniques could be used to better understand and predict economic variables. Section III focuses on corporate finance and credit analysis providing an insight into corporate structures and credit, and establishing a relationship between financial statement analysis and the influence of various financial scenarios. Section IV focuses on portfolio management, exploring applications for portfolio theory, asset allocation and optimization. This book also provides some of the latest research in the field of artificial intelligence and finance, and provides in-depth analysis and highly applicable tools and techniques for practitioners and researchers in this field. 


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.