طراحی کاربردهای علمی درزمینه GPUها

دسته: ریاضی
طراحی کاربردهای علمی درزمینه GPUها

بسیاری از کاربردهای علمی پیچیده امروز، اکنون نیازمند مقدار زیادی قدرت محاسباتی هستند.
واحد‌های پردازش گرافیکی هدف کلی (GPGPUs) محققان را در زمینه‌های مختلف قادر می‌سازند تا از قدرت محاسباتی تمام هسته‌های موجود در کارت‌های گرافیکی بهره ببرند.
کتاب “طراحی کاربردهای علمی درزمینه GPUها” به شما نحوه ساخت GPUها برای کاربردهای موجود در زمینه‌های مختلف علمی، از فیزیک و ریاضیات تا علوم کامپیوتری را شامل می‌شود. این کتاب، روش‌های لازم برای طراحی یا انتقال برنامه‌های علمی شما به GPUها را شرح می‌دهد. همچنین دانش شما درباره پردازش تصویر، اپلیکیشن‌های عددی، متدولوژی برای اپلیکیشن‌های کارآمد طراحی، روش‌های بهینه‌سازی و موارد بیشتر دیگر را شامل می‌شود.
سال انتشار: 2013  |  498 صفحه  |  حجم فایل: 10 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Designing Scientific Applications on GPUs (Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series)
نویسنده:
Raphael Couturier
ناشر:
Chapman and Hall/CRC
ISBN10:
1466571624
ISBN13:
9781466571624

 

قیمت: 6000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

Many of today’s complex scientific applications now require a vast amount of computational power. General purpose graphics processing units (GPGPUs) enable researchers in a variety of fields to benefit from the computational power of all the cores available inside graphics cards. Understand the Benefits of Using GPUs for Many Scientific Applications Designing Scientific Applications on GPUs shows you how to use GPUs for applications in diverse scientific fields, from physics and mathematics to computer science. The book explains the methods necessary for designing or porting your scientific application on GPUs. It will improve your knowledge about image processing, numerical applications, methodology to design efficient applications, optimization methods, and much more. Everything You Need to Design/Port Your Scientific Application on GPUs The first part of the book introduces the GPUs and Nvidia’s CUDA programming model, currently the most widespread environment for designing GPU applications. The second part focuses on significant image processing applications on GPUs. The third part presents general methodologies for software development on GPUs and the fourth part describes the use of GPUs for addressing several optimization problems. The fifth part covers many numerical applications, including obstacle problems, fluid simulation, and atomic physics models. The last part illustrates agent-based simulations, pseudorandom number generation, and the solution of large sparse linear systems for integer factorization. Some of the codes presented in the book are available online.


محصولات مرتبط محصولات مرتبط








ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.