یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی؛ راهنمای روش های معاصر

دسته: سرمایه گذاری، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی؛ راهنمای روش های معاصر

سال انتشار: 2023  |  741 صفحه  |  حجم فایل: 90 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets: A Guide to Contemporary Practices
نویسنده
Agostino Capponi, Charles-Albert Lehalle
ناشر
Cambridge University Press
ISBN10:
1316516199
ISBN13:
9781316516195

 

قیمت: 18000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  یادگیری ماشین  

عناوین مرتبط:


Leveraging the research efforts of more than sixty experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets. Instead of seeing machine learning as a new field, the authors explore the connection between knowledge developed by quantitative finance over the past forty years and techniques generated by the current revolution driven by data sciences and artificial intelligence. The text is structured around three main areas: 'Interactions with investors and asset owners,' which covers robo-advisors and price formation; 'Risk intermediation,' which discusses derivative hedging, portfolio construction, and machine learning for dynamic optimization; and 'Connections with the real economy,' which explores nowcasting, alternative data, and ethics of algorithms. Accessible to a wide audience, this invaluable resource will allow practitioners to include machine learning driven techniques in their day-to-day quantitative practices, while students will build intuition and come to appreciate the technical tools and motivation for the theory.


ارسال دیدگاه